وقتی میگوییم همه چیز از صفرِ صفر گفته میشود منظورمان همین است، صفرِ صفر یعنی از دانلود و نصب نرم افزار شروع کرده‌ایم.

حالا وقت آشنایی با فضای نرم افزار است، اینکه هربخشی چه کاری میکند و چه کاربردی دارد و چطور بین بخشها جابجا شویم.

اطلاعاتی که داریم چه هستند؟ باید چکارشان کنیم؟ چطور و کجا وارد شوند؟ همه اینها در این جلسه به شکل کاملا عملی به شما آموزش داده شده است.

اینها همان چیزهایی هستند که در دبیرستان یاد گرفتید، همان مد و میانه و انحراف معیار و… اینجا یادمیگیرید چطور با چند کلیک و بدون هیچ قلم و کاغذ و ماشین حسابی تمام این موارد را در چند ثانیه برای هرتعداد داده‌ای که داشته باشید بدست بیاورید.

همه چیز از اسم جلسه مشخص است، در این جلسه به این میپردازیم که چطور جداول فراوانی را برای متغیرهایی مثل تحصیلات، جنسیت و… برای شرکت کنندگان پژوهشتان رسم کنید.

وقتی میگوییم همه چیز را گفته‌ایم یعنی واقعا همه چیز را گفته‌ایم. به این جلسه خوب دقت کنید تا زحماتتان با کمی بی‌دقتی برباد نرود.

دستورات اصلاح داده‌ها هم یکی از جلسات مهم دیگر دوره‌ی مقدماتی است، به دلایل زیادی ممکن است شما نیاز به ایجاد تغییراتی در داده‌هایتان پیدا کنید، اینجا یادمیگیرید چطور اینکار را به خوبی انجام دهید.

در جلسات اول کامل به شما گفتیم چطور داده‌ها را به نرم افزار وارد کنید، در این ویدیو مثال توضیحات را با جزئیات بیشتر به شما گفته‌ایم و اگر شرایط خاص و متفاوتی هم وجود داشته باشد، به صورت کامل برایتان توضیح داده‌ایم.

رسیدیم به بخش پیشرفته، اینجا به صورت کامل در مورد آزمونهای مقایسه دو میانگین صحبت شده، نحوه اجرای آن و تحلیل نتایج نیز آموزش داده شده است.

آنالیز واریانس نیز از دیگر بخشهای پیشرفته کار با SPSS است. مانند دیگر بخشهای این دوره درمورد اینکه چه کاربردی دارد، چطور اجرا میشود و داده‌های حاصل از آن چه مفهومی دارند یادمیگیرید.

احتمالا بیشترین چیزی که به گوشتان خورده همین ضریب همبستگی یا ضرایب همبستگی است. در این جلسه مفصلا درمورد این مسئله صحبت شده است و تمام آنچه باید بدانید را گفته‌ایم.

رگرسیون خطی چیست؟ چه معنایی دارد؟ چطور باید رگرسیون خطی داده‌ها را بدست بیاوریم؟ این جلسه به این مبحث اختصاص دارد.

همانند رگرسیون خطی در مورد رگرسیون لجستیک نیز همه چیز را به شما آموزش داده‌ایم.

جلسه آخر دوره جامع آموزش spss به آزمونهای ناپارامتری اختصاص یافته. پس از پایان این جلسه در نرم افزار spss هیچ موضوعی برای شما به عنوان یک پژوهشگر ناشناخته نیست و همه چیز را به خوبی میتوانید انجام دهید.