یادگیری ماشین چیست؟

کاربرد‌های یادگیری ماشین را به‌هیچ‌وجه نمیتوان محدود به زمینه‌ی خاصی دانست، چرا که صنایع و مشاغل بسیاری فرصت استفاده از این سیستم را چه در حال حاضر و چه در سال‌های آتی خواهند داشت. در اینجا صرفاً برای آشنایی با این که چگونه یادگیری ماشین می‌تواند به ما کمک کند به چند مورد از این کاربردها اشاره می‌کنیم.

• به‌عنوان اولین کارکرد یادگیری ماشین می‌توان به سیستم‌های آنالیزی پیش‌بینی کننده اشاره کرد که می‌توانند اتفاقات آینده را بر اساس یک سری داده تاریخی موجود پیش‌بینی کنند. از این قابلیت در مارکت‌های مالی، پیش‌بینی فروش، تقاضای بازار یا ارزیابی ریسک می‌توان استفاده کرد.

• پردازش زبان طبیعی(Natural Language Proccessing) مورد دیگری است که احتمالا دروازه آشنایی بسیاری از ما با هوش مصنوعی بوده، آن هم از طریق چت‌بات‌های مختلف مثل ChatGPT. این تکنیک که به اختصار به آن NLP هم می‌گویند برای آنالیز، درک و تولید محتوای گفتاری به زبان انسانی به ‌کار می‌رود. علاوه بر چت‌بات‌ها، ترجمه زبان و تشخیص گفتار نیز زیرشاخه‌هایی از این توانایی هستند که کاربرد گسترده‌ای در سطح جهان پیدا کرده‌اند.

• الگوریتم‌های یادگیری ماشین با آموزش کافی می‌توانند توانایی تشخیص و تفسیر داده‌های تصویری مانند عکس و ویدئو‌ها را پیدا کنند و با این استعداد، کاربرد‌هایی مانند تشخیص چهره، تشخیص اشیا و آنالیز تصاویر پزشکی را ممکن کنند.

• مورد آخری که به آن اشاره می‌کنیم و از جالب‌ترین توانایی‌هایی است که یادگیری ماشین به ما می‌دهد، راه اندازی سیستم‌های اتونوم یا به عبارتی خودآگاه است. اتومبیل‌های خودران، پهپاد‌ها و‌ ربات‌ها مثال‌هایی هستد که می‌توانند از این طریق توانایی تصمیم‌گیری بر اساس داده‌های دریافتی محیط خود را بیابند و براساس آن تصمیمات لازم را بگیرند.

‌

این‌ها تنها مثال‌های معدودی از کاربرد‌های گسترده یادگیری ماشین در فیلد‌های مختلف است. همانطور که مدل‌های یادگیری هر روزه در حال بهبود و تقویت خود هستند، کاربرد‌های جدید نیز برای استفاده هرچه بیشتر از این قابلیت‌ها کشف می‌شود که تماما همه کاره بودن و تاثیر بالقوه تکنولوژی ماشین لرنینگ روی ابعاد مختلف زندگی را نشان می‌دهد.